给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。

示例 1：

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输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2,2]

示例 2:

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2

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[4,9]

说明：

  • 输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现次数的最小值一致。
  • 我们可以不考虑输出结果的顺序。

进阶：

  • 如果给定的数组已经排好序呢？你将如何优化你的算法？
  • 如果 nums1 的大小比 nums2 小很多，哪种方法更优？
  • 如果 nums2 的元素存储在磁盘上，磁盘内存是有限的，并且你不能一次加载所有的元素到内存中，你该怎么办？

解题思路【哈希法】：
将其中一个数组转换成哈希Map的类型，key为数组的值，value为数组中该数出现的次数。
循环遍历另一个数组，通过Map中是否有该值来判断，如果有相同的值，则记录该值，同时将Map对应key的value值减1.
时间复杂度：O(max(n,m))
空间复杂度：O(min(n,m))

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func intersect(nums1 []int, nums2 []int) []int {
	m := map[int]int{}
	ret := []int{}
	for _, v := range nums1 {
		m[v]++
	}
	for _, v := range nums2 {
		if m[v] != 0 {
			ret = append(ret, v)
            m[v]--
		}
	}
	return ret
}

进阶1解题思路【双指针法】： 对于两个数组都已排好序，怎么优化算法？ 将两个数组进行排序，可以使用双指针顺序查找相同的元素
时间复杂度：O(max(nlogn, mlogm, n+m))
空间复杂度：O(1)

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func intersect(nums1 []int, nums2 []int) []int {
	i, j, k := 0, 0, 0
	sort.Ints(nums1)
	sort.Ints(nums2)
	for i < len(nums1) && j < len(nums2) {
		if nums1[i] > nums2[j] {
			j++
		} else if nums1[i] < nums2[j] {
			i++
		} else {
			nums1[k] = nums1[i]
			i++
			j++
			k++
		}
	}
	return nums1[:k]
}

进阶2思路：
使用map的方式会比较好

进阶三思路： 通过归并外排将两个数组排序后再使用排序双指针查找
如果内存十分小，不足以将数组全部载入内存，那么必然也不能使用哈希这类费空间的算法，只能选用空间复杂度最小的算法，即双指针方式。
但是需要改造，一般说排序算法都是针对于内部排序，一旦涉及到跟磁盘打交道（外部排序），则需要特殊的考虑。归并排序是天然适合外部排序的算法，可以将分割后的子数组写到单个文件中，归并时将小文件合并为更大的文件。当两个数组均排序完成生成两个大文件后，即可使用双指针遍历两个文件，如此可以使空间复杂度最低。
关于外部排序与JOIN，强烈推荐大家看一下 数据库内核杂谈（六）：表的 JOIN（连接)这一系列数据库相关的文章
作者：Alien-Leon
链接：https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays-ii/solution/jin-jie-san-wen-by-user5707f/

来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays-ii 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。